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한림연구보고서 133-유전체정보기반 정밀의료 발전방향

이름 |
관리자
Date |
2020-10-15
Hit |
5182

133호_표지.jpg

[목차]


Ⅰ. 현황 및 미래기술


  1. 서론
  2. 정밀의료의 장점
  3. 정밀의료의 실현을 위해 극복해야 할 과제
  4. 산업적 가치에 대한 고찰


Ⅱ. 유전체 염기서열 분석의 원리와 미래기술


  1. 인간 유전체 염기서열 정보 분석이 왜 중요한가? (서론)
  2. 유전체 분석기술의 핵심은 무엇인가?
  3. 유전체정보분석의 미래는?
  4. 유전체정보분석의 시대에 무엇을 할 것인가? (결론)


Ⅲ. 유전체 염기서열 분석 데이터의 임상응용


  1. 종양질환
    가. 폐암
    나. 폐암 이외의 고형암


  2. 유전성 질환
    가. 희귀 유전질환
    나. 유전성 심장질환


Ⅳ. 빅데이터 활용의 신기술


  1. 인공지능 기반의 유전체 분석을 통한 신약 후보물질 발굴: 딥지노믹스
  2. IBM 왓슨을 이용한 유전체 변이 해석 연구
  3. 개인 유전 정보 빅데이터를 이용한 신약 개발 활용 사례
  4. 유전체 및 진료기록, 라이프로그 등을 통합한 빅데이터 연구


Ⅴ. 개정 개인정보 보호법의 가명정보 제도와 유전체 연구


  1. 개인정보 보호법에 도입된 "가명정보"란?
  2. 유전체 연구에 미치는 영향
  3. 유전체 연구와 관련하여 남아 있는 쟁점
  4. 유럽연합과의 비교
  5. 결론


자세한 내용은 PDF 파일을 확인 부탁드립니다.


작성자정책연구팀 연락처031-710-4606



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